-
Iqtisodiyotning boshqa tarmoqlari
-
-
ВОССТАНОВЛЕНИЕ дAHHblX ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО
Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по восстановлению поврежденных данных на жестких дисках, съемных носителях и твердотельных накопителях. Подробно рассмотрена структура популярных файловых систем: NTFS, ext3/ext4, UDF/UFS/FFS и др. Описаны автоматические методы восстановления данных для операционных систем Windows и Linux. Приведены способы ручного восстановления, используемые в случае, когда автоматическое восстановление невозможно. Даны рекомендации по ремонту жестких дисков. Во втором издании уделено внимание работе с новыми приложениями для Windows 10 и Linux, с файловой системой ext4, твердотельными накопителями и флеш-памятью, рассмотрено использование облачных технологий. Книга сопровождается большим количеством полезных советов и исчерпывающим справочным материалом. На сайте издательства находятся цветные иллюстрации к книге и дополнительные материалы.
-
Стратегические задачи демографического развития: приоритеты и региональные особенности
В сборник вошли доклады и тезисы участников международной научной конференции «Стратегические задачи демографического развития: приоритеты и региональные особенности» (Десятые Валентеевские чтения), Москва, 27–29 октября 2020 г. В материалах конференции нашел отражение широкий круг вопросов, связанных как с изучением классических демографических сюжетов, таких как воспроизводство населения, брак и семья, демографическая политика, миграция, так и с исследованиями, в которых народонаселение становится объектом внимания других научных дисциплин: истории, географии, социологии, этнографии, медицины и др. Сборник представляет интерес для широкого круга специалистов, изучающих проблемы народонаселения, а также для преподавателей демографии и смежных дисциплин
-
Financial accounting theory : Seventh edition
This book began as a series of lesson notes for a fi nancial accounting theory course of the Certifi ed General Accountants’ Association of Canada (CGA). The lesson notes grew out of a conviction that we have learned a great deal about the role of fi nancial accounting and reporting in our society from securities markets and information economics-based research conducted over many years, and that fi nancial accounting theory comes into its own when we formally recognize the information asymmetries that pervade business relationships.
-
ПОЗНАКОМЬТЕСЬ, JAVASCRIPT
Вы пока еще не знаете JS. И Кайл Симпсон признается, что тоже его не знает (по крайней мере полностью)… И никто не знает. Но все мы можем начать работать над тем, чтобы узнать его лучше. Сколько бы времени вы ни провели за изучением языка, всегда можно найти что-то еще, что стоит изучить и понять на другом уровне.Учтите, что, хотя книга и называется «Познакомьтесь, JavaScript», она не для новичков. У нее другая задача: дать обзор тем, в которых необходимо разобраться на начальном этапе изучения JS. Даже если вы уже написали достаточно кода JS, эту книгу не стоит пропускать, возможно, в ваших знаниях есть пробелы, которые необходимо заполнить перед углубленным изучением сложных тем. Пора начать изучение JS!
-
Опыт частной методики преподавания русского языка
В книге "Опыта частной методики" дает проверенные им на практике советы по обучению учащихся-узбеков тем или иным грамматическим явлениям русского языка.
-
Выбираем компьютер, ноутбук, планшет, смартфон
Новый «путеводитель по железу» от Виталия Леонтьева поможет вам разобраться не только в тех моделях компьютеров, комплектующих, ноутбуков, планшетов и гаджетов, которые уже появились в продаже, но к в тех, что появятся в ближайшие месяцы! Какие параметры для вас жизненно необходимы, а за какие явно не стодт переплачивать? Чем отличается видеокарта за $400 от «коллеги» за 5100? Новая книга Виталия Леонтьева позволит вам подобрать идеальный компьютер практически под любую задачу или «разогнать» старую систему... А заодно — лучше изучить устройство и принципы работы современного компьютера.
-
Сборник упражнении для развития речи с применением технических средств
Настоящее пособие предназначено для студентов, занимающихся по специальности «Русский язык и литература в киргизской средней школе». Сборник может быть использован и в работе с учащимися старших классов в нерусской школе.
-
FAPB ФАЛСАФАСИ
Узбекистон Фанласуфлари миллим жамияти Узбекистон Мнллий университети, Уз ФА Фалсафа ва ^укук шкггитути ва бошкд ташкилотлар мутахассислари билан хамкорлнкда «Жа\он фалсафаси» рукнпда бир кдгор китоб ва рисолаларни нашрга тайёрлади. Мазкур туркумга «Шарк фалсафаси», «Иарб фалсафаси», «Узбекистон фалсафаси» каби китоблар *ам киради. Кулингиздаги тупламда Рарб фалсафасшшнг ривожланиш боск^пшари, Сукрот, Платон, Аристотель, Кант, Гегель ва бошкд файласуфларнинг хдети, фаолияти, гоя ва таълимотлари хдкдаа \икоя к^шинади. Ушбу китоб шу со\адаги илк тажрибалардан биридир. Унда учрайдиган айрим камчиликларни тузатиш ва тупламни янада такомиллаштириб, крйта чоп этишда ёрдам берадиган фикр ва муло^дзаларингизни едшшаги манзилга юборшииншзни сураймнз:
-
ГИД ПО COMPUTER SCIENCE
Колосс на глиняных ногах — так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science
-
Глубокое обучение без математики. Том 1.
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве «ДМК Пресс» летом 2019 года.
-
Глубокое обучение
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
-
Глубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения.
-
Глубокое обучение для поисковых систем
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода. Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их цель цельтивности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов
-
Глубокое обучение и игра в го
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и узнаете о вариантах применения полученных навыков ко множеству других задач! Издание предназначено широкому кругу читателей, знакомых с языком Python и желающих на практике познакомиться с методами глубокого обучения.
-
Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем.
Книга основана 11а уникальном опыте автора и предлагает важнейшие стратегические решения для защиты неб-приложений от атак, предотвращения попыток вторжения. Вы увидите, как обеспечить надежность при автоматизированном тестировании, непрерывной поставке и ключевых DevOps-пpoцeccax. Научитесь выявлять, оценивать и устранять уязвимости, существующие в вашем приложении. Автор поможет ориентироваться в облачных конфиrурациях, а также применять популярные средства автоматизации.
-
Вероятностные графовые модели
В настоящее время вероятностные графовые модели широко распространены как мощная и вполне сформировавшаяся методика для выполнения умозаключений и выводов в условиях неопределенности. В отличие от некоторых узкоспециализированных методик, применявшихся в ранних экспертных системах, вероятностные графовые модели основаны на строгих математических принципах теории графов и теории вероятностей. Эта книга на современном уровне охватывает более широкий диапазон вероятностных графовых моделей, чем другие недавно опубликованные материалы в данной области: разнообразные классификаторы, скрытые марковские модели, марковские случайные поля, байесовские сети и их динамические, временные и причинно-следственные варианты, реляционные вероятностные графовые модели, графы решений и марковский процесс принятия решений. В книге представлены эти вероятностные графовые модели и соответствующие методы логического вывода и обучения в ясном и доступном стиле. Автор делится своим богатым опытом, накопленным в процессе активной практической работы в области использования вероятностных графовых моделей, и демонстрирует примеры их применения в разнообразных областях реальной деятельности: от биоинформатики до задач наблюдения за загрязнением воздуха и распознавания объектов.