Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

Грокаем глубокое обучение

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

A Programmer’s Introduction to Mathematics

My unbounded, uncountable thanks goes out to the many people who read drafts at various stages of roughness and gave feedback, including (in alphabetical order by first name), Aaron Shifman, Adam Lelkes, Alex Walchli, Ali Fathalian, Arun Koshy, Ben Fish, Craig Stuntz, Devin Ivy, Erin Kelly, Fred Ross, Ian Sharkey, Jasper Slusallek, Jean-Gabriel Young, João Rico, John Granata, Julian Leonardo Cuevas Rozo, Kevin Finn, Landon Kavlie, Louis Maddox, Matthijs Hollemans, Olivia Simpson, Pablo González de Aledo, Paige Bailey, Patrick Regan, Patrick Stein, Rodrigo Zhou, Stephanie Labasan, Temple Keller, Trent McCormick.

Biokimyo va molekulyar biologiya

Ushbu o'quv qo'llanma biokimyo va molekulyar biologiya o'quv fani dasturi asosida tayorlangan. Unda oliy ta'lim muassasalarining tabiiy fanlar fakultetining biologiya yo'nalishida o'qitiladigon "Biokimyo va molekulyar biologiya" fani o'quv dasturidagi mavzular yuzasidan qisqacha umumiy ma'lumotlar.

Data Science Наука о данных с нуля

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить получен ные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой при кладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга со- держит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математи ческой статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные мате матические модели и их реализация по методу к ближайших соседей, наивной бай- есовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

Data Science Наука о данных с нуля

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить получен ные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой при кладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга со- держит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математи ческой статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные мате матические модели и их реализация по методу к ближайших соседей, наивной бай- есовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

Data Science Наука о данных с нуля

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить получен ные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой при кладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга со- держит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математи ческой статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные мате матические модели и их реализация по методу к ближайших соседей, наивной бай- есовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

A CONCISE INTRODUCTION TO PROGRAMMING IN PYTHON

While it may not seem intuitive, you will learn by typing, both in terms of thoroughly reading and thinking about the programs, and through responding to error messages. Writing software is a creative act: you make something new when you write a program. Exercises have prescribed ends but follow a developmental path, so that by working through this text, you will While it may not seem intuitive, you will learn by typing, both in terms of thoroughly reading and thinking about the programs, and through responding to error messages. Writing software is a creative act: you make something new when you write a program. Exercises have prescribed ends but follow a developmental path, so that by working through this text, you will become able to create new programs for yourself. able to create new programs for yourself.

Introduction to Machine Learning with Python

There are many books on machine learning and AI. However, all of them are meant for graduate students or PhD students in computer science, and they’re full of advanced mathematics. This is in stark contrast with how machine learning is being used, as a commodity tool in research and commercial applications. Today, applying machine learning does not require a PhD. However, there are few resources out there that fully cover all the important aspects of implementing machine learning in prac‐ tice, without requiring you to take advanced math courses. We hope this book will help people who want to apply machine learning without reading up on years’ worth of calculus, linear algebra, and probability theory

Google Android Создание приложений для смартфонов и планшетных ПК 2-е издание

Книга посвящена разработке приложений для мобильных устройств и планшетных П К под управлением операционной системы Google Android. Приведены общие сведения о платформе. Описано создание различных типов приложений и использование системных компонентов и служб Android. Рассмотрено управление сетевыми соединениями и связь через сотовую сеть, мобильный Интернет и W i-Fi. Уделено внимание использованию графических ресурсов и созданию анимации. Описана разработка пользовательского интерфейса и служб. Показано применение в приложениях сетевых сервисов Google. Описано взаимодействие с аппаратными компонентами мобильного устройства под управлением Android. Во втором издании рассмотрена разработка с помощью Android SDK 4.4.2 и добавлены новые примеры. Книга сопровождается большим количеством примеров, которые располагаются на сайте издательства.

Расчеты горения и исследования топлива на железнодорожном транспорте

С непрерывном ростом грузовых и пассажирских перевозок и систематических увеличением тепловозного парка вопросы рационального использования дизельного топлива обретают все большее значение

Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST

В книге «Front-end. Клиентская разработка для профессионалов» рассмотрены все важнейшие навыки работы с JavaScript, HTML5 и CSS3, требующиеся серьезному разработчику, чтобы преуспеть в создании современного клиентского кода. Читатель быстро освоится с новыми инструментами и технологиями, с проверенными практиками, которые актуальны уже сегодня. В каждой главе рассматриваются важнейшие концепции иAPI, неотделимые от качественной веб-разработки, тщательно проверенные и отточенные в процессе решения реальных практических задач.

Tarbiyaviy ish metodikasi

"Tarbiyaviy ishlar metodikasi” fani bo'lajak pedagoglarda pedagogik va injenerlik malaka va ko‘nikmalami shakllantirish hamda shu sohalaming ilmiy tadqiqot metodlarini amalda qo‘llashga o‘rgatish orqali kasbga yo‘naltirish yuzasidan fan sohasidagi psixologik tushuncha, tarbiya metodlari haqida tushuncha, amaliy metodlar va tarbiya shakllari bilan bog‘liq nazariy ma’Iumotlar zahirasi va amaliy ko‘nikmalami shakllantiradi.

Favqulodda vaziyatlar va fuqaro muhofazasi

Xavfli geologik favqulodda vaziyatlar: zilzila,surilma,to`g` o`pirilishi yer sathining cho`kishi.Zilzila-bu yerning ichki xarakatlari natijasida uning yuzasida paydo bo`ladigan tebranish natijasida sodir bo`ladigan yer silkinishlaridir.

A Tour of C++

This defines a function called main, which takes no arguments and does nothing. Curly braces, { }, express grouping in C++. Here, they indicate the start and end of the function body. The double slash, //, begins a comment that extends to the end of the line. A comment is for the human reader; the compiler ignores comments. Every C++ program must have exactly one global function named main(). The program starts by executing that function. The int integer value returned by main(), if any, is the program’s return value to ‘‘the system.’’ If no value is returned, the system will receive a value indicating successful completion. A nonzero value from main() indicates failure. Not ev ery operating system and execution environment make use of that return value: Linux/Unix-based environments do, but Windowsbased environments rarely do

A Smarter Way to Learn Python

If you embrace this method of learning, you’ll get the hang of Python in less time than you might expect. And the knowledge will stick. You’ll catch onto concepts quickly. You’ll be less bored, and might even be excited. You’ll certainly be motivated. You’ll feel confident instead of frustrated. You’ll remember the lessons long after you close the book. Is all this too much for a book to promise? Yes, it is. Yet I can make these promises and keep them, because this isn’t just a book. It’s a book plus almost a thousand interactive online exercises.

FreeBSD. Энциклопедия пользователя ".", . Второе издание переработанное и дополненное

Эксперты в области операционных систем и системного администрирования написали эту книгу для тех, кому нужна надежная серверная операционная система. Если раньше вам не приходилось работать с FreeBSD, книга поможет перейти на эту систему с Liпuх или Windows. В ней подробно рассказано об инсталляции системы, управлении загрузкой, конфигурировании системы X-Window и важнейших пользовательских сервисах. Если вы системный администратор корпоративного сервера, книга предложит подробное описание функциональных возможностей FreeBSD, в том числе методику настройки и сборки ядра. Освешаются такие вопросы, как подключение к Intemet, защита сетей и совместное использование ресурсов. Может служить в качестве справочника по настройке серверов Apache, Samba и DNS. Для широкого круга пользователей и системных администраторов.