-
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов /
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обуче- ния с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использова- ния. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах). Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптими- зации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird. Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, кото- рым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен.
-
Изучение сложных систем с помощью Python
Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы и агентное моделирование.
-
Публичная библиотека
Основание Государственной Публичной библиотеки относится к 1795 г., когда в Петербурге, на углу Невской «перспективы» и тогдашней Сенной улицы (теперь Садовой), началось строительство специального здания по проекту архитектора Е. Соколова.
-
Обучение с подкреплением: Введение. 2-е изд.
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных на- правлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использование обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в усло- виях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, спе- циализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.
-
ГОДЫ, РАВНЫЕ ВЕКАМ
В июле 1981 года, исполняется 60 лет Монгольской народной революции. За годы народной власти Монголия прошла путь от феодальной отсталости к социализму. Автор - советский дипломат и журналист показывает рево- люционные свершения монгольского народа и внешнеполитическую деятельность MHP, ее место в мире социализма, взаимоотношения с развивающимися и капиталистическими странами, позицию МHP по важнейшим мировым проблемам, участие в работе ООН, СЭВ и других международных организаций. Для широкого круга читателей.
-
Комбинаторная оптимизация Алгоритмы и сложность
Объединяющим все изложение лейтмотивом послужила задача линейного программирования, занимающая важное место в истории развития теории алгоритмов. В начале 50-х годов нашего столетия в связи с развитием быстродействующих вычислительных машин возрос интерес к построению алгоритмов, хорошо работающих на практике.. В конце 50-х годов Форд и Фалкерсон предложили эффективный алгоритм для решения важного подкласса задач линейного программирования - задачи о максимальном потоке в сети. Оказалось, что многие утверждения и алгоритмы, разработанные ранее в теории графов и комбинаторике, представляют собой частные случаи соответствующих утверждений и алгоритмов для задачи о максимальном потоке в сети
-
Изучение робототехники с использованием Python
данной книге рассказывается, как с нуля построить автономный мобильный обслуживающий робот, с помощью которого можно подавать еду в квартире, гостинице и ресторане. Благодаря подробным пошаговым инструкциям читатель узнает весь процесс разработки робота - начиная с теоретической части (принципы дифференциального привода, кинематики и обратной кинематики) и заканчивая практической реализацией (сборка отдельных компонентов, согласование приводов и датчиков с контроллерами).
-
Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS С++ : учебное пособие по дисциплине «Информатика»
Рассмотрена работа со следующими типами и структурами данных: символьным, строковым, структурным, файловым и указателями, описаны операции, которые можно вьmолнять с данными каждого типа. Приведены сведения о стандартных функциях обработки этих данных и примеры программ, позволяющих лучше уяснить основные особенности работы с каждым конкретным типом данных. Представлены комплекты заданий (не менее 25 вариантов). Для студентов 1-го курса МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по машино- и приборостроительным специальностям.
-
Функционалньный анализ
О времени выхода в свет первого издания настоящей книги под названием «Функциональный анализ в пормированных пространствах» прошло двадцать лет. За это время произошли коренные изменения как в положении математики в системе современных научных представлений, так и внутри самой мате- матики. Прежде всего эти перемены коснулись места функцио- нального анализа среди математических дисциплин. Если при выходе в свет первого издания книги функциональный анализ воспринимался как сравнительно повая и перспективная часть анализа, то в настоящее время термины «функциональный ана- лиз» и «математический анализ» стали практически равпообъем- ными. Более того, сейчас функциональный анализ является единым языком всей непрерывной математики.
-
Обработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование.
В книге описаны инструменты и методы обработки неструктури- рованных текстов. Прочитав ее, вы научитесь пользоваться полно- текстовым поиском, распознавать имена собственные, производить кластеризацию, пометку, извлечение информации и автореферирова- ние. Знакомство с фундаментальными принципами сопровождается изучением реальных применений. Издание предназначено для читателей без подготовки в области математической статистики и обработки естественных языков. Приме- ры написаны на Java, но сами идеи могут быть реализованы на любом языке программирования.
-
Изучай Haskell во имя добра!
На взгляд автора, сущность программирования заключается в решении проблем. Программист всегда думает о проблеме и возможных решениях – либо пишет код для выражения этих решений.
-
Изучаем С++ через программирование игр
Если вы хотите научиться программироваrь первоклассные игры, вам просrо необходимо изучить язык С++. Эrа книга поможет вам освоить разработку игр с самых азов, независимо отrого, есть ли у вас опыт программирования. Гораздо интересней учиться, когда обучение превращается в игру.
-
Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#
Технологический прорыв, связанный с распространением квантовых компьютеров, уже не за горами. В этой книге технологии будущего обсуждаются с практической стороны: комплект инструментов от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях.
-
Решение вариационных неравенств в механике
Многие задачи механики и физики формулируются в виде краевых задач для уравнений с частными производными при дополнительных условиях, наложенных на искомое решение или на некоторые функuионалы от этого решения. Это, например, задачи фазового перехода, фильтраuии с предельным градиентом, теории упругости с учетом трения и с односторонними ограничениями на границе, упруго-пластического кручения и другие. Многие такие задачи можно описать с помощью вариационных неравенств, в частности те из них, которые естественным образом могут быть сведены к поиску экстремума функционала энергии на некотором множестве ограничени
-
Обработка изображений с помощью OpenCV
OpenCV является наиболее широко распространенной библиоте- кой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функций обработки изображений и используется как в академических учреж- дениях, так и в промышленности. В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала расска- зывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений. В последней гла- ве речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами. Издание предназначено программистам, знакомым с языком С++ и желающим изучить методы обработки изображений с помощью би- блиотеки OpenCV.
-
Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных, 3-е издание
Данная книга отличается широким охватом как тем (от азов SQL до таких сложных вопросов, как аналитические функции и работа с большими базами данных), так и конкретных баз данных (MySQL, Oracle Database, SQL Server) и особенностей реализации тех или иных функциональных возможностей SQL на этих серверах. Книга идеально подходит в качестве учебника для начинающего разработчика в области баз данных. В ней описаны все возможные применения языка SQL и наиболее аспространенные серверы баз данных.