-
Вопросы организации движения и проектирования станции с применением математических методов и ЭВМ
Максимальная емкость путевого развития, как известно, определяется отдельно по различным ее элементам, то есть для участков, приемо-отправочных, сортировочных, погрузочно-выгрузочных путей и т.д.
-
Head First. Изучаем Ruby
Вам интересно, почему буквально все вокруг заговорили о языке Ruby? Спросите себя прямо: вам нравится работать эффективно? Неужели многочисленные компиляторы, библиотеки, классы, которыми грузят вас другие языки программирования, приближают вас к решению конкретной задачи, восхищению коллег и толпе счастливых заказчиков? Вы хотите, чтобы язык программирования занимался техническими подробностями вместо вас? Тогда бросайте рутинную работу и приступайте к решению конкретных задач, а язык Ruby сделает за вас все остальное. Как и все книги серии Head First, книга «Изучаем Ruby» использует активный подход к обучению, выходя за рамки сухих, абстрактных объяснений и справочников. Вас не только научат языку Ruby, но и помогут вашей программистской звезде ярко воссиять на небосклоне. Вы освоите основы языка и продвинутые возможности Ruby, такие как блоки, объекты, методы, классы и регулярные выражения. С улучшением ваших навыков задачи будут усложняться, и вы перейдете к таким темам, как обработка исключений, модули, подмешанные классы и метапрограммирование.
-
ACADEMIC FOCUS FOR POSTGRАDUATES
Учебное пособие Academic Focus for Postgraduates имеет целью не только подготовить аспирантов к сдаче кандидатского экзамена, но и оснастить их основополагающими стратегиями работы с научным текстом, навыками критического анализа и структу- рирования информации. Пособие помогает освоить алгоритм достижения вышеозначенный цели, а именно: обработку большого массива научной литературы и отбор релевантных для диссертации публикаций; анализ структуры авторских аннотаций и написание собственных; обзор, критический анализ и презентация аутентичных статей на основе карты памяти; со- ставление краткого описания научной работы (Research Statement), а также написание доклада по одному из аспектов диссертационного исследования. Пособие включает пять приложений, содержащих образцы перечисленных видов работы, и одно дополнение, знакомящее с жанром Обзора литературы.
-
Absolute C++
VideoNotes are step-by-step videos that guide readers through the solution to an end of chapter problem or further illuminate a concept presented in the text. Icons in the text indicate where a VideoNote enhances a topic. Fully navigable problems allow for selfpaced instruction. VideoNotes are located at www.pearsonhighered.com/cs-resources/.
-
Квантовая химия и квантовая механика
Учебное пособие, составленное в соответствии со стандартами и учебными программами, охватывает все разделы. Рассмотрены основные положения квантовой химии, используемые в настоящее время для расчётов органических молекул. Рассматриваются физические основы квантовой механики,квантовомеханическая теория строения одно– и многоэлектронных атомов, а также основные положения теории момента импульса атома и спина. Предназначяется для студентов, аспирантов и научных сотрудников, использующих в своей работе методы квантовой химии.
-
Хирургическая стоматология
В учебнике даны краткие сведения об истории развития хирургической стоматологии и организации стоматологической хирургической помощи и условиях поликлиники.
-
Борьба с песчаными заносами на железных дорогах
Более широкое применение битумной эмульсии ограничено необходимостью специального оборудования по приготовлению вяжущего. Около 50 отечественных и более 6О зарубежных исследователей, занимающихся битумной эмульсией для закрепления песков в различных пустынях мира
-
Грокаем глубокое обучение
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
-
A Programmer’s Introduction to Mathematics
My unbounded, uncountable thanks goes out to the many people who read drafts at various stages of roughness and gave feedback, including (in alphabetical order by first name), Aaron Shifman, Adam Lelkes, Alex Walchli, Ali Fathalian, Arun Koshy, Ben Fish, Craig Stuntz, Devin Ivy, Erin Kelly, Fred Ross, Ian Sharkey, Jasper Slusallek, Jean-Gabriel Young, João Rico, John Granata, Julian Leonardo Cuevas Rozo, Kevin Finn, Landon Kavlie, Louis Maddox, Matthijs Hollemans, Olivia Simpson, Pablo González de Aledo, Paige Bailey, Patrick Regan, Patrick Stein, Rodrigo Zhou, Stephanie Labasan, Temple Keller, Trent McCormick.
-
Biokimyo va molekulyar biologiya
Ushbu o'quv qo'llanma biokimyo va molekulyar biologiya o'quv fani dasturi asosida tayorlangan. Unda oliy ta'lim muassasalarining tabiiy fanlar fakultetining biologiya yo'nalishida o'qitiladigon "Biokimyo va molekulyar biologiya" fani o'quv dasturidagi mavzular yuzasidan qisqacha umumiy ma'lumotlar.
-
Data Science Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить получен ные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой при кладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга со- держит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математи ческой статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные мате матические модели и их реализация по методу к ближайших соседей, наивной бай- есовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
-
Data Science Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить получен ные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой при кладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга со- держит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математи ческой статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные мате матические модели и их реализация по методу к ближайших соседей, наивной бай- есовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
-
Data Science Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить получен ные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой при кладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга со- держит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математи ческой статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные мате матические модели и их реализация по методу к ближайших соседей, наивной бай- есовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
-
A CONCISE INTRODUCTION TO PROGRAMMING IN PYTHON
While it may not seem intuitive, you will learn by typing, both in terms of thoroughly reading and thinking about the programs, and through responding to error messages. Writing software is a creative act: you make something new when you write a program. Exercises have prescribed ends but follow a developmental path, so that by working through this text, you will While it may not seem intuitive, you will learn by typing, both in terms of thoroughly reading and thinking about the programs, and through responding to error messages. Writing software is a creative act: you make something new when you write a program. Exercises have prescribed ends but follow a developmental path, so that by working through this text, you will become able to create new programs for yourself. able to create new programs for yourself.
-
Introduction to Machine Learning with Python
There are many books on machine learning and AI. However, all of them are meant for graduate students or PhD students in computer science, and they’re full of advanced mathematics. This is in stark contrast with how machine learning is being used, as a commodity tool in research and commercial applications. Today, applying machine learning does not require a PhD. However, there are few resources out there that fully cover all the important aspects of implementing machine learning in prac‐ tice, without requiring you to take advanced math courses. We hope this book will help people who want to apply machine learning without reading up on years’ worth of calculus, linear algebra, and probability theory
-
Google Android Создание приложений для смартфонов и планшетных ПК 2-е издание
Книга посвящена разработке приложений для мобильных устройств и планшетных П К под управлением операционной системы Google Android. Приведены общие сведения о платформе. Описано создание различных типов приложений и использование системных компонентов и служб Android. Рассмотрено управление сетевыми соединениями и связь через сотовую сеть, мобильный Интернет и W i-Fi. Уделено внимание использованию графических ресурсов и созданию анимации. Описана разработка пользовательского интерфейса и служб. Показано применение в приложениях сетевых сервисов Google. Описано взаимодействие с аппаратными компонентами мобильного устройства под управлением Android. Во втором издании рассмотрена разработка с помощью Android SDK 4.4.2 и добавлены новые примеры. Книга сопровождается большим количеством примеров, которые располагаются на сайте издательства.