-
Qishloq va o‘rmon xo‘jaligi
-
-
-
-
-
-
Qishloq va o‘rmon xo‘jaligi
-
-
Veterinariya va chorvachilik
-
-
Сабзавот экинлари етиштириш технологияси
Услубий кўрсатмада сабзавот экинлари етиштириш технологияси бўйича керакли тавсиялар берилган.
-
Сабзавот экинлари етиштириш технологияси
Услубий кўрсатмада босқич лойиҳасининг мақсади, вазифаси, бажариш шартлари, сабзавот маҳсулотлари етиштириш учун технологик карта (агротехник режа) тузиш ва бошқа маълумотлар берилган.
-
Сабзавот экинлари селекцияси ва уруғчилиги
Маъруза матнларида сабзавот экинлари белгилари, гуллаш биологияси, кўпайиш усуллари, селекция манбалари ва бирламчи материаллар яратиш ва бошқа маълумотлар берилган.
-
Пенсионное дело
Учебник подготовлен в соответствии с силлабусом курса «Пенсионное дело» и предназначен для студентов направления бакалавриата «Бюджетный контроль и казначейство», а также для преподавателей специальных дисциплин и широкого круга читателей.
-
Полизчилик
Маъруза матнларида полиз экинларининг морфологик ва биологик хусусиятлари, суғориладиган ерларда полиз экинларини етиштириш технологияси ва бошқа маълумотлар берилган.
-
Umumiy psixologiya. II-qism.
O'quv qo'llanma pedagogik institutlarining barcha bakalavriyat ta'lim yo'nalishi talabalari uchun mo'ljallanga bo'lib talabalarni inson psixik jarayonlarning ontogenizdagi psixologik rivojlanishning psixologik xususiyatlari qonuniyatlar va mexanizmlardagi bilimlar bilan boyitiladi.
-
Теория вероятностей
Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с основным теории вероятностей и кончая простейшими вероятностными процессами.
-
Очиқ жойда сабзавот экинлари етиштиришнинг прогрессив технологиялари
Маъруза матнларида деҳқончилик тартиби ва етиштириш технологияларининг атамалари, сабзавотларни прогрессив технология асосида етиштиришда органоминерал ўғитлардан фойдаланиш ва бошқа маълумотлар берилган.
-
Қорамол зотини яхшилаш усуллари
Ушбу китобда қорамол зотини яхшилаш бўйича керакли тавсиялар берилган.
-
ТРАНСПОРТНАЯ ЭНЕРГЕТИКА
Методические рекомендации составлены в соответствии с требованиями ГОС ВО и раскрывают теоретико-методологические характеристики и способы организации самостоятельной работы студентов, позволяющие более эффективно работать с учебной и научной литературой, критически осмысливать прочитанный и изученный материал по дисциплине «Транспортная энергетика».
-
ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭКСПЛУАТАЦИЯ АВТОМОБИЛЕЙ
Автомобильный транспорт играет важную роль в транспортной системе страны. Работой автомобильного транспорта обеспечивается нормальное функционирование предприятий. Свыше 80 % объема всех перевозимых грузов приходится на этот вид транспорта, именно авто- мобильный подвоз является началом и завершением любых перевозок (железнодорожных, морских, воздушных). Ежедневно автобусы и лег- ковые автомобили перевозят десятки миллионов людей.
-
Қишлоқ хўжалик ҳайвонларини урчитиш ва кўпайтириш:
Ушбу дарслик Республикамиздаги чорвачилик фани ўқитиладибарча ўрта махсус касб-ҳунар коллеж талабалари, ҳамда қишлоқ хўжалик олийгоҳларидаги фермер тайёрлов курс талабалари учун тасдиқланган дастур асосида ёзилган бўлиб, унда чорва молларини урчитиш ва кўпайтиришга алоқадор бўлган бир қанча масала- лар ўз аксини топган.
-
AI-assisted Programming for Web and Machine Learning
Software development is entering a new era. What was once the sole domain of human coders is now a collaborative space where artificial intelligence (AI) works alongside us, suggesting improvements, generating code, catching errors, and even optimizing solutions before we run them. When we first explored AI-assisted coding, each of us approached it with a healthy mix of curiosity and skepticism. Could an AI truly understand the complexities and nuances of modern development workflows? We put it to the test, and within days, our initial doubts gave way to excitement.
-
TARBIYAVIY ISHLAR METODIKASI
Oʻzbеkistоn Rеspublikаsining “Tа’lim toʻgʻrisidаgi Qоnuni”gа muvоfiq аmаlgа оshirilаyotgаn islоhоtlаr, ulаrni rеаlizаtsiya qilishgа hаmmа dаvlаt vа ijtimоiy institutlаrni oʻzigа jаlb qildi, Oʻzbеkistоnning hаr bir fuqаrоsini qаmrаb оldi. Oʻzbеkistоn Rеspublikаsidа kеchаyotgаn siyosiy, iqtisоdiy vа ijtimоiy oʻzgаrishlаr jаmiyatning turli jаbhаlаridаgi hаyotgа, jumlаdаn, tа’lim jаbhаsigа hаm, yangichа yondаshuvni tаqоzо qilаdi. Dеmоkrаtik rivоjlаnish yoʻlini tаnlаb оlgаn bizning dаvlаtimizgа hаr tаrаflаmа rivоjlаngаn, kоmpеtеntli, rаqоbаtbаrdоsh shаxslаr kеrаk.
-
Artificial Intelligence in Legal Systems. Bridging Law and Technology through AI
This book highlights the expansive applications of AI, ranging from case management to predictive analytics, while also scrutinizing ethical challenges and legal implications. It addresses the pressing issue of data protection in the context of Generative Pre-trained Transformer (GPT) technology, emphasizing the EU’s commitment to individual privacy rights. This book also evaluates AI’s role in public governance, using Albania as a case study, and examines the potential of blockchain technology in enhancing legal processes. The ethical nuances surrounding AI’s integration into legal systems are critically examined, particularly regarding algorithmic bias and human oversight. This book advocates for a collaborative approach involving legal experts and data scientists to navigate these complexities effectively.
-
Data Pipelines with Apache Airflow. Orchestration for data and AI
Simplify, streamline, and scale your data operations with data pipelines built on Apache Airflow Data Pipelines with Apache Airflow has empowered thousands of data engineers to build more successful data platforms. This new second edition has been fully revised for Airflow 3 with coverage of all the latest features of Apache Airflow, including the Taskflow API, deferrable operators, and Large Language Model integration. Using real-world scenarios and examples, Data Pipelines with Apache Airflow, Second Edition teaches you how to simplify and automate data pipelines, reduce operational overhead, and smoothly integrate all the technologies in your stack. Part reference and part tutorial, each technique is illustrated with engaging hands-on examples, from training machine learning models for generative AI to optimizing delivery routes.